Speaker

I regularly speak at conferences, corporate events, and workshops across Europe on AI strategy, data infrastructure, and practical implementation. Below you’ll find my current talk portfolio – from keynotes to hands-on sessions.

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Talks in German or English:

“Von der Vision zur Umsetzung: AI Use Cases finden, die wirklich funktionieren”

Dauer: 45 Minuten | Format: Keynote + Interactive Session

Beschreibung:
Die meisten KI-Projekte scheitern nicht an der Technologie, sondern an schlecht definierten Use Cases. In diesem Vortrag zeige ich den bewährten Pandata AI Innovation Canvas – ein Framework, das aus über 50 Projekten entstanden ist. Wir durchlaufen gemeinsam den Prozess von der Problemdefinition über Datenquellen-Check bis zur Machbarkeitsbewertung.

Teilnehmer lernen:

• Wie man echte Business-Probleme von “KI-Hype” unterscheidet
• Den 8-Schritte-Canvas zur systematischen Use Case Entwicklung
• Welche Fragen vor jedem KI-Projekt beantwortet sein müssen
• Praktische Red Flags: Wann sollte man NICHT mit KI starten

Zielgruppe: C-Level, Produktmanager, Innovation Teams
Takeaway: Canvas-Prozess für eigene Use Case Exploration

“AI-Ready in 90 Tagen: Die Data Foundation für erfolgreiche KI-Projekte”

Dauer: 40 Minuten | Format: Technical Deep-Dive

Beschreibung:
“Wir haben keine Daten” ist die häufigste Ausrede für gescheiterte AI-Initiativen. Die Wahrheit: Die meisten Unternehmen haben Daten – sie sind nur nicht zugänglich, strukturiert oder dokumentiert. Dieser Vortrag zeigt den pragmatischen Weg von chaotischen Datensilos zu einer KI-fähigen Infrastruktur – ohne jahrelange Data-Warehouse-Migration.

Teilnehmer lernen:

• Das 4-Layer-Modell: Raw → Clean → Object → Reporting
• Use-Case-Driven Development statt Big Bang Approach
• Wie man mit dem Query Pilot in Tagen statt Monaten produktiv wird
• Vendor-agnostische Architektur-Patterns für RAG & Agentic AI

Zielgruppe: CDOs, CTOs
Takeaway: Checkliste “AI Data Readiness Assessment” + Architektur-Blueprint

“Effizienz neu gedacht: Prozessoptimierung mit KI – aber richtig”

Dauer: 35 Minuten | Format: Case Study Showcase

Beschreibung:
KI für Prozessoptimierung klingt verlockend – aber wann macht “Make” Sinn und wann sollte “Buy”? Anhand konkreter Beispiele aus unserem Portfolio (Support-Automatisierung mit RAG, Budget-Allokation, Pricing-Optimierung) zeige ich, wie man den ROI maximiert und typische Fallen vermeidet. Spoiler: Nicht jeder Prozess braucht ein Custom-LLM.

Teilnehmer lernen:

• Die Make-vs-Buy-Matrix für KI-Lösungen
• Wann Agentic AI sinnvoll ist (und wann nicht)
• Wie man Quick Wins identifiziert und skaliert
• Realistische Erfolgsmetriken jenseits von “AI-Washing”

Zielgruppe: CPOs, CSOs, Fachbereichsleiter, Prozessverantwortliche
Takeaway: Decision Framework “AI Process Optimization Canvas”

“Chat with your Data Warehouse: LLMs als neue BI-Schnittstelle”

Dauer: 30 Minuten | Format: Live Demo + Technical Talk

Beschreibung:
SQL-Kenntnisse als Voraussetzung für Datenanalyse? Das war gestern. Mit dem Query Pilot zeige ich live, wie Sprachmodelle zur natürlichen Schnittstelle ins Data Warehouse werden – 100% datenschutzkonform durch ausschließliche Metadaten-Nutzung. Ein Game-Changer für Data Democratization.

Teilnehmer lernen:

• Wie Text-to-SQL in der Praxis funktioniert (inkl. Limitations)
• RAG-Architektur für strukturierte Daten
• Privacy-by-Design: Metadaten vs. Actual Data
• Integration in bestehende BI-Landschaften

Zielgruppe: Data Leads, BI-Teams, CDOs
Takeaway: Live-Demo des Query Pilots + Technical Architecture Guide

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